钟南山最新研究成果!这次腾讯立了大功

admin 2个月前 (09-07) 科技 28 0

文/ 邱月烨 编辑/ 鄢子为

继科技战疫被工信部点名表彰之后,人工智能又在治疗新冠方面更进了一步。

7月21日,钟南山院士团队与腾讯AI Lab披露了行使AI展望COVID-19患者病情生长至危重概率的研究成果,可划分展望5天、10天和30天内病情危重的概率,有助合理地为病人举行早期分诊。这项研究已在2020年7月15日宣布于国际顶级期刊《Nature》子刊《Nature Communications》。

早在今年2月27日,钟南山院士团队与腾讯公司宣布杀青互助,配合确立大数据及人工智能团结实验室,携手连续抗击新冠肺炎疫情,将以大数据及人工智能攻坚流行病、呼吸疾病和胸部疾病的筛查和防控预警。历时5个月,双方配合宣布了上述最新研究成果,名为《深度学习在新冠肺炎危重患者早期分诊中的应用》。

依据此模子开发出的展望工具“COVID-19患者重症早期分诊系统”已经在线公然于https://aihealthcare.tencent.com/COVID19-Triage_en.html,临床医护工作人员也可以接见微信小程序"展望危重新冠工具"获得。

人工智能若何在其中发挥作用呢?

据了解,这项研究基于人工智能深度学习所确立的生计模子,原理是对COVID-19患者入院时的10项临床特征举行剖析,从而辅助展望患者生长至危重病情的风险,如在患者住院时代连续接纳此模子举行剖析,展望效果会加倍准确,有助于监测患者住院时代的风险趋势。

在实际操作中,医护人员只需输入患者的临床特征,重症早期分诊系统就可以返回患者在5、10和30天内病情生长至危重的概率,进而对患者举行早期分诊,对于COVID-19疾病的治理具有极高的临床和经济价值。

临床研究显示,轻度的COVID-19患者通常是自限性的,即疾病在发生生长到一定水平后,靠机体调治能够控制病情生长并逐渐恢复痊愈。但6.5%的患者有突然希望为严重疾病的趋势。这些重症病例需要大量的医疗照顾护士资源,其死亡率高达49%。

因此,患者突然恶化为重症是抗疫工作中主要关注的问题,尽早识别有重病风险的患者并早期举行干预,对于患者预后的改善至关重要。早期识别差别风险的患者举行有用分类,也有利于医疗资源的高效合理分配,确保最有重症风险的患者尽快获得最合适的医疗及照顾护士,这种能力在疫情大规模发作时更是至关重要。

然而,准确展望患者希望至重症的风险并非易事,临床中与此相关的患者特征多达74个,这使接纳传统方式确立准确的展望模子难以实现。

大数据与人工智能的生长将不可能变为可能,大数据及人工智能团结实验室团队以腾讯AI Lab手艺为焦点,通过机械学习选择变量算法,确定了十个患者特征指标,以来自575个医疗中央的1590名COVID-19患者病例举行模子训练,进而开发出深度学习生计Cox模子。这个模子可以凭据COVID-19患者入院时的临床特征,展望病情生长至危重病的风险。

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