秦皇岛旅游景点:64% 的企业未实现智能化,5 成公司算法工程师团队规模小于 10人,AI 工程师的机遇在哪里?

admin 8个月前 (03-27) 科技 57 0

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整理 | 夕颜

责编 | 唐小引

出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

 

当前,『人工智能技术已应用于各行各业』, 落地成为大家关注的核心[问题

 

在经历了 2019 年的行业低谷期之后,无论是行业巨头还是新兴独角兽,都开始审视 AI 能够切实落地的场景。用审视的眼光来看,很多企业当前还停留在信息化阶段,AI 所能发挥的优势还不够明显,但有趋势可以看出一些新兴的 AI 形态得到了认可和落地,例如 RPA、对话系统等。

 

在这样的背景下,开发者们逐渐看到这样一个事实:从就业的角度来看,‘由于算法工程化才是商业落地的核心关键’,因此『拥有扎实工程化能力的算法工程师更受青睐』。另一方面,由于深度学习是以大数据为基础的,<而感知智能中的计算机视觉又是目前深度学习较为成熟的应用>,所以,“机器学习和深度学习工程师”,以及数据工程师、【计算机视觉工程师成为热门岗位】。

 

从技术本身的角度来看,较为成熟的 TensorFlow 成为 AI 工程师的首选深度学习框架,Torch/PyTorch 由于其开发效率较高,也得到了较多支持。在统计数据上,两者的普及率均接近 50%。

 

以上数据都是在 CSDN 针对软件开发技术、应用开发领域等方面进行大调查后统计而出的《2019-2020中国开发者调查报告》中的部分结论。CSDN 最早从 2004 年开始针对中国开发者进行大规模调查,是迄今为止覆盖国内各类开发者人群数量最多,辐射地域、行业分布最广的调查活动。

 

2019 年-2020 年,《中国的人工智能技术的应用现状是怎样的》?是否符合你的预期?【在这样的应用现状之下】,开发者应该关注哪些技术点?『本文将对报告中的相关内容做详细解读』,包括企业人工智能现状、{人工智能技术开发特点},以及人工智能行业应用与选用因素,{希望能为开发者提供关于人工智能应用方面的参考}。


首先,我们总结一下报告中关于人工智能技术应用现状分析的几个重要发现:



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